Ante la Inteligencia Artificial s\u00f3lo queda\u2026reinventarse - Revista ISTMO<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dim-id.com\/pruebaentradas2023\/2017\/05\/30\/ante-la-inteligencia-artificial-solo-quedareinventarse\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_MX\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Ante la Inteligencia Artificial s\u00f3lo queda\u2026reinventarse\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Leer despu\u00e9s 0Las estad\u00edsticas indican que 90% de los empleos pueden ser remplazados por alg\u00fan tipo de Inteligencia Artificial en los pr\u00f3ximos 20 a\u00f1os. C\u00f3mo ser\u00e1 el entorno laboral del futuro? Entrevista con Suraj Shinde, director de Digital Lab, \u00e1rea dedicada a la investigaci\u00f3n en Inteligencia Artificial, en Everis M\u00e9xico; y Alberto Otero, socio de dicha firma, responsable del lanzamiento de Inteligencia Artificial en Latinoam\u00e9rica. \u00bfQu\u00e9 es la Inteligencia Artificial y cu\u00e1ndo surge? Suraj. Alan Turing, matem\u00e1tico y padre de la computaci\u00f3n, en 1950 cre\u00f3 el \u201cTest de Turing\u201d y John McCarthy, cient\u00edfico de computaci\u00f3n, matem\u00e1tico y profesor acu\u00f1\u00f3 el t\u00e9rmino Inteligencia Artificial (IA) en 1956, sin embargo, la aplicaci\u00f3n en la industria es bastante reciente. Alberto. Para ahondar en el concepto comenzar\u00e9 por explicar el \u201cTest de Turing\u201d, \u00e9ste busca averiguar si una m\u00e1quina, que se supone inteligente, realmente lo es. Consiste en que una persona tiene una charla de altura con alguien que desconoce y est\u00e1 escondido. El humano, al cabo de un rato, debe decir si detr\u00e1s de la pared hay una m\u00e1quina o una persona. Si la m\u00e1quina es capaz de enga\u00f1ar al humano, entonces pasa el test. \u00c9sta fue la primera forma de la historia para comprobar y conseguir m\u00e1quinas inteligentes. Desde su origen, el concepto de IA ha ido evolucionando conforme se superan ciertos retos tecnol\u00f3gicos. Si hace 20 a\u00f1os alguien hubiera hablado sobre los smartphones quiz\u00e1 se les hubiera considerado como IA cuando hoy ya no los relacionamos con el t\u00e9rmino. Suraj. Lo que menciona Alberto es, en cierta forma, la descripci\u00f3n de la IA. Desarrollar una m\u00e1quina o un software inteligente que sea capaz de interactuar con el ser humano de manera humana y que a las personas se nos dificulte distinguir entre un ser humano y una m\u00e1quina. Como mencion\u00e9, la IA existe desde hace varios a\u00f1os y su aplicaci\u00f3n la vemos hoy en d\u00eda por el avance de la tecnolog\u00eda que nos permite contar con: conectividad con humanos y equipos o m\u00e1quinas, big data, gran capacidad computacional, entre otros factores. Si bien los algoritmos para la IA existen desde Turing, es hoy cuando tenemos la capacidad de procesamiento necesaria y grandes vol\u00famenes de datos para desarrollarla. \u00bfDir\u00edamos entonces que los datos no son IA pero la IA no funciona sin datos? Suraj. Es importante distinguir entre software programado e IA. El primero parte de reglas definidas y resultados claros. Por ejemplo, si creamos un programa para calcular 2+2, el programa sabe que 2+2 siempre ser\u00e1 4, es una regla que no va a cambiar. Cuando hablamos de IA es distinto, pues en ella existe un alto porcentaje de incertidumbre. Pensemos en un juego de ajedrez, donde despu\u00e9s de tres movimientos, las probables jugadas son diversas. Esto implica m\u00faltiples escenarios y decisiones con reglas complejas y alto grado de incertidumbre en el resultado. Para \u201centrenar\u201d a la m\u00e1quina en este tema tienes que darle diversos ejemplos y, entre m\u00e1s datos se tengan, mayor ser\u00e1 la asertividad en el resultado. Con la IA, al final del d\u00eda buscamos que las m\u00e1quinas aprendan, como lo hace una persona. Alberto. La base de la IA es el entrenamiento y \u00e9ste no puede existir sin datos. El entrenamiento de las m\u00e1quinas supone el uso de datos, en el que se resalten casos semejantes a los de la m\u00e1quina para que \u00e9sta pueda tomar decisiones. \u00bfEl proceso para que una m\u00e1quina aprenda es similar al proceso humano? Alberto. Hay cinco corrientes de trabajo que pretenden emular al pensamiento humano. 1) Simbolistas, que utilizan la l\u00f3gica, 2) Bayesianos, que se valen de la estad\u00edstica, 3) Conexionistas, que apelan a las redes neuronales, 4) Evolucionistas, que, al igual que el proceso evolutivo, aniquilan a los algoritmos que no funcionan y dejan vivir a los que s\u00ed y 5) Analogistas, cuyo aprendizaje se basa en el establecimiento de similitudes. En el caso de los conexionistas, la corriente m\u00e1s en boga actualmente, pretenden emular el modo en que aprendemos los seres humanos, un sistema bastante dif\u00edcil y poco eficiente pues nuestro cerebro posee m\u00e1s neuronas y conexiones entre ellas que las redes neuronales artificiales, adem\u00e1s el cerebro humano es energ\u00e9ticamente m\u00e1s eficiente, se necesitan demasiados vatios de energ\u00eda para emular una pizca del cerebro, es impresionante. Suraj. S\u00ed, una maquina aprende con ejemplos igual que un humano. Ense\u00f1amos grandes vol\u00famenes de ejemplos a los algoritmos de IA para que aprenda de ellos y luego evaluamos y probamos su aprendizaje presentando datos que no ha visto anteriormente. \u00bfPor qu\u00e9 el ser humano necesita la IA? Alberto. Por dos razones: aumentarnos o sustituirnos. En el sentido de aumentarnos es para hacernos m\u00e1s potentes, si bien hoy en d\u00eda la IA no llega al nivel de los humanos, s\u00ed podr\u00eda facilitarnos la vida. Pensemos en un abogado que, en vez de estudiar miles de libros por a\u00f1os, mejor utilice una m\u00e1quina que sea capaz de leer y entregar un resumen de dichas obras. En este sentido la IA potencia al abogado. Por otro lado, la IA tambi\u00e9n puede sustituirnos, \u00bfqu\u00e9 pasar\u00e1 con los conductores de tr\u00e1ileres cuando tengamos un tr\u00e1iler aut\u00f3nomo o qu\u00e9 suceder\u00e1 con los radi\u00f3logos cuando la IA sea capaz de detectar el c\u00e1ncer mucho m\u00e1s efectivamente que el ser humano? 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