{"id":480637,"date":"2017-11-28T13:03:11","date_gmt":"2017-11-28T19:03:11","guid":{"rendered":"https:\/\/istmo.mx\/?p=480637"},"modified":"2023-11-08T06:05:25","modified_gmt":"2023-11-08T11:05:25","slug":"la-tecnologia-evoluciona-el-aprendizaje","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dim-id.com\/pruebaentradas2023\/2017\/11\/28\/la-tecnologia-evoluciona-el-aprendizaje\/","title":{"rendered":"La tecnolog\u00eda evoluciona el aprendizaje"},"content":{"rendered":"<button class=\"simplefavorite-button has-count\" data-postid=\"480637\" data-siteid=\"1\" data-groupid=\"1\" data-favoritecount=\"0\" style=\"\">Leer despu\u00e9s <i class=\"sf-icon-star-empty\"><\/i><span class=\"simplefavorite-button-count\" style=\"\">0<\/span><\/button><body><p><strong>Frente al c\u00f3mputo cognitivo y la transformaci\u00f3n del trabajo, la educaci\u00f3n tiene un gran reto: evolucionar y brindar una experiencia de aprendizaje personalizada cimentada en las cualidades de la Inteligencia Artificial.<\/strong><br>\n\u00a0<br>\n\u201cLas m\u00e1quinas te quitar\u00e1n el trabajo\u2026 se adue\u00f1ar\u00e1n de tus empleos\u2026 est\u00e1n listas para enfrentar los retos del futuro mejor que un humano\u201d. Todas estas afirmaciones que existen en el inconsciente de muchas personas acerca de la Inteligencia Artificial (IA) son err\u00f3neas.<br>\nLa forma en que nos relacionamos con la tecnolog\u00eda est\u00e1 en constante cambio y, en este momento, no pasa un d\u00eda sin que escuchemos hablar de IA. Basta decir que, tan s\u00f3lo este a\u00f1o, al menos 1,000 millones de personas ser\u00e1n alcanzadas de alguna manera por ella, seg\u00fan datos que comparti\u00f3 recientemente IBM, en el Tercer Congreso Latinoamericano de Tecnolog\u00eda y Negocios.<br>\nLos avances en la potencia del c\u00f3mputo moderno, capacidades de almacenamiento, velocidades de red, tecnolog\u00eda de sensores y herramientas anal\u00edticas, proporcionan a los profesionales el acceso a almacenes de datos e informaci\u00f3n sobre sus puestos de trabajo, sus profesiones y el mundo. El c\u00f3mputo cognitivo est\u00e1 haciendo que esta informaci\u00f3n sea utilizable, abriendo un potencial sin precedentes para aumentar la capacidad humana y resolver problemas que antes parec\u00edan imposibles de solucionar.<br>\n\u00a0<br>\n<strong>NUEVAS FORMAS DE APRENDER<\/strong><br>\nEn todas las profesiones y ocupaciones, el c\u00f3mputo cognitivo extiende el impacto del trabajo humano y el pensamiento para completar la mayor\u00eda de los objetivos de negocio. Algunas habilidades ya no ser\u00e1n necesarias, otras permanecer\u00e1n sin cambios y algunas m\u00e1s tendr\u00e1n que ser repensadas para trabajar simbi\u00f3ticamente en la nueva era.<br>\nLa naturaleza del trabajo est\u00e1 cambiando y, aunque a veces dif\u00edcil, necesitamos comprender c\u00f3mo adaptarnos y aprender nuevas habilidades de trabajo. Tal vez tendremos que ser m\u00e1s emprendedores y ser capaces de construir nuestros propios negocios, adoptar una forma diferente de pensar y romper el statu quo, para dar un paso adelante en la conquista de las nuevas habilidades.Las generaciones m\u00e1s j\u00f3venes ya nos ponen el ejemplo. Cada vez es m\u00e1s frecuente ver a desarrolladores, programadores y codificadores menores de 20 a\u00f1os aprendiendo en plataformas digitales; no en una universidad o una clase espec\u00edfica, sino en l\u00ednea, a trav\u00e9s de videos que suben j\u00f3venes de la misma o menor edad. El futuro est\u00e1 en ellos y en c\u00f3mo abrazan las nuevas tendencias para especializarse sin ambici\u00f3n de un t\u00edtulo. Saben que el destino cabe en la misma mano con la que programar\u00e1n su m\u00e1s nueva aplicaci\u00f3n<br>\nReinventar la educaci\u00f3n es urgente. Ya no basta con preparar a los estudiantes para los trabajos tradicionales de \u201ccuello azul\u201d o \u201ccuello blanco\u201d. Los nuevos trabajos new collar que se encuentran en algunos de los campos de m\u00e1s r\u00e1pido crecimiento de la industria tecnol\u00f3gica, ofrecen una nueva ruta hacia el empleo en la era cognitiva.<br>\nHoy en d\u00eda, la educaci\u00f3n es una gran oportunidad en la intersecci\u00f3n de la digitalizaci\u00f3n, la computaci\u00f3n cognitiva y nuestra propia reinvenci\u00f3n. Lograr esta evoluci\u00f3n implica proporcionar una experiencia de aprendizaje personalizada basada en las cualidades de la IA y que se mantenga en constante entrenamiento. Esto es posible con Watson Education, por ejemplo.<br>\n\u00a0<br>\n<strong>LA VERDADERA INTELIGENCIA AUMENTADA<\/strong><br>\nA pesar del r\u00e1pido crecimiento de la tecnolog\u00eda, un informe de Gartner se\u00f1ala que 89% de las empresas cree que la experiencia del cliente es el punto de referencia m\u00e1s importante por el que son juzgadas. Es una imagen que encapsula el papel vital que los seres humanos todav\u00eda tienen en el lugar de trabajo. Aunque los datos pueden ser ordenados eficazmente por una m\u00e1quina en menos de un milisegundo, los humanos son quienes aplican la tecnolog\u00eda y le dan significado.<br>\nLa clave de la tecnolog\u00eda est\u00e1 en apoyar a las personas, d\u00e1ndoles la informaci\u00f3n que necesitan inteligentemente, en el momento en que la necesitan. Eso complementa el trabajo, no lo reemplaza.<br>\nEn un estudio del Centro de Investigaciones Econ\u00f3micas de Londres, hecho por George Graetz y Guy Michaels, se muestra que entre 1993 y 2007 (el periodo de tiempo estudiado) en Estados Unidos aument\u00f3 el n\u00famero de robots en uso como una porci\u00f3n del total de horas de trabajo de manufactura en un 237 por ciento. Durante el mismo periodo, la econom\u00eda estadounidense arroj\u00f3 2.2 millones de empleos a la industria manufacturera.<br>\nSi los robots sustituyeran a los trabajadores humanos, se podr\u00eda esperar que los pa\u00edses con mayores tasas de inversi\u00f3n en automatizaci\u00f3n hayan experimentado una mayor p\u00e9rdida de empleo en sus sectores manufactureros. Por el contrario, seg\u00fan Graetz y Michaels, Alemania despliega tres veces m\u00e1s robots por hora trabajada que Estados Unidos, debido en gran parte a la robusta industria automotriz, que es por mucho la m\u00e1s automatizada (con m\u00e1s de 10 veces m\u00e1s robots por a\u00f1o). Por su parte, Suecia tiene 60% m\u00e1s robots por horas trabajadas que Estados Unidos, gracias a sus industrias metal\u00fargicas y qu\u00edmicas altamente t\u00e9cnicas. En ambos pa\u00edses, el aumento del empleo ha sido consistente.<br>\nLa percepci\u00f3n tradicional es que los robots son m\u00e1s adecuados para los trabajos mon\u00f3tonos, sucios, peligrosos y costosos. Entre m\u00e1s de estos atributos tenga una tarea, m\u00e1s probable es que se realice con m\u00e1quinas digitales.<br>\nOtro ejemplo est\u00e1 en la industria de la construcci\u00f3n, en donde la revisi\u00f3n del progreso de una obra suele ser una labor mon\u00f3tona y a veces riesgosa en cuanto a la medici\u00f3n de dimensiones, de cada l\u00ednea de plomer\u00eda y electricidad. Por lo general, la persona que realiza este trabajo debe hacerlo al menos dos veces, as\u00ed que cometer un peque\u00f1o error duplica los tiempos y, por supuesto, los costos.<br>\nEn 2015, la compa\u00f1\u00eda japonesa Komatsu \u2013segunda a nivel mundial en equipos de construcci\u00f3n\u2013 anunci\u00f3 una alianza con una peque\u00f1a startup enfocada en drones llamada Skycatch. El trabajo conjunto consisti\u00f3 en usar drones para trazar mapas precisos en tres dimensiones. Los veh\u00edculos a\u00e9reos mandaron esta informaci\u00f3n en tiempo real a la nube, en donde un software revis\u00f3, contra planos, los datos que iba recibiendo para mandarlos inmediatamente a sus equipos de construcci\u00f3n. Adem\u00e1s de aprovechar toda esta informaci\u00f3n para perfeccionar su l\u00ednea de trabajo, la compa\u00f1\u00eda fue capaz de generar nuevos modelos de negocio y aumentar as\u00ed sus ganancias.<br>\nEn el mundo de hoy, cada vez m\u00e1s los trabajadores de las f\u00e1bricas modernas necesitan estar c\u00f3modos con palabras y n\u00fameros, ser expertos en solucionar problemas y capaces de trabajar como parte de un equipo muchas veces global y multicultural. Este no es un cambio sencillo y requiere de nuevas habilidades que tanto universidades como patrones deben ofrecer de manera conjunta.<br>\nPodemos decir con cierta confianza que si bien algunos empleos se perder\u00e1n en la forma tradicional en que estamos acostumbrados a verlos, la historia sugiere que surgir\u00e1n categor\u00edas totalmente nuevas.<br>\nDebemos permanecer abiertos a \u201creaprender\u201d nuevas formas de usar la tecnolog\u00eda para aumentar nuestras capacidades e inteligencia.<br>\nEl reporte A Future That Works: Automation, Employment, and Productivity, del McKinsey Global Institute, publicado en enero de este a\u00f1o, estima que hasta 15% de la mano de obra futura estar\u00e1 compuesta por nuevos empleos netos creados como resultado de la Inteligencia Artificial. Mientras tanto, la gran mayor\u00eda de los trabajos como los conocemos actualmente se transformar\u00e1n, ya que las tareas se completan por alguna combinaci\u00f3n de humano y m\u00e1quina. S\u00f3lo 5% de las ocupaciones actuales consisten en tareas que, en teor\u00eda, podr\u00edan ser totalmente automatizadas por la IA.<br>\nEl surgimiento de la IA tambi\u00e9n ayudar\u00e1 a aliviar la escasez de profesionales capacitados disponibles para profesiones clave. La firma de an\u00e1lisis Frost &amp; Sullivan predice que la creciente brecha entre los profesionales calificados disponibles de ciberseguridad y las posiciones abiertas alcanzar\u00e1 1.8 millones para 2022. En gran parte de la India, hay menos de 0.5 m\u00e9dicos por cada 1,000 residentes. La UNESCO estima una enorme brecha de 68.8 millones de maestros de primaria y secundaria en todo el mundo para 2030. El c\u00f3mputo cognitivo puede ayudar a resolver todas estas deficiencias mejorando la productividad, la eficiencia y aumentando la inteligencia de la fuerza de trabajo existente.<br>\nLa conversaci\u00f3n en torno a la Inteligencia Artificial y la fuerza de trabajo no deber\u00eda centrarse en prepararse para millones de desempleados. M\u00e1s bien, debe tratarse de aprovechar al m\u00e1ximo la oportunidad que tenemos ante nosotros, asegur\u00e1ndonos de que los trabajadores de todas las profesiones cuenten con las habilidades y herramientas que necesitan para cosechar los beneficios de estas nuevas tecnolog\u00edas, en todas las etapas de la vida laboral de una persona.<br>\nEsta no es una tarea f\u00e1cil, en IBM por ejemplo, estamos transformando la fuerza de trabajo para la era cognitiva, invirtiendo m\u00e1s de $500 millones de d\u00f3lares anuales en educaci\u00f3n, capacitaci\u00f3n y desarrollo de habilidades a nivel global. Todos los IBMistas debemos demostrar una cantidad m\u00ednima de horas dedicadas a certificarnos y aprender nuevas capacidades, utilizando las plataformas digitales de educaci\u00f3n de la empresa, que permiten personalizar los planes de acuerdo al rol de cada individuo. Somos pioneros en el establecimiento de una s\u00f3lida infraestructura de capacitaci\u00f3n de habilidades para enfrentar la escasez inmediata de talento de alta tecnolog\u00eda a nivel mundial. Cada vez m\u00e1s, estas certificaciones son la base para otorgar promociones o nuevos nombramientos, reconociendo a las personas que buscan aprender m\u00e1s, para entregar un mayor valor a los clientes y el ecosistema.<br>\nEn el campo externo, por ejemplo, trabajamos con empleadores y educadores en m\u00faltiples industrias y disciplinas para ayudarles a entender la naturaleza transformadora de estas tecnolog\u00edas en sus industrias, sus negocios, sus roles y profesiones. Apoyamos programas innovadores y trabajamos con universidades para incorporar la tecnolog\u00eda cognitiva y otras tecnolog\u00edas de punta en los planes de estudio.<br>\nCreemos adem\u00e1s que los trabajos new collar pueden no requerir un t\u00edtulo universitario tradicional. De hecho, en distintas oficinas de IBM alrededor del mundo, hasta un tercio de los empleados no tienen un t\u00edtulo tradicional. Lo que m\u00e1s importa es que estos empleados \u2013con trabajos como t\u00e9cnicos de computaci\u00f3n en nube y especialistas en la prestaci\u00f3n de servicios\u2013 tengan habilidades relevantes, a menudo obtenidas a trav\u00e9s de un entrenamiento vocacional.<br>\nLa tecnolog\u00eda es uno de los hilos plateados que ayudar\u00e1n a crear los trabajos del futuro, se trata de la posibilidad de aumentar nuestra inteligencia utilizando las m\u00e1quinas, ponerla al servicio de las profesiones y las industrias para reinventar nuevos productos, servicios, experiencias para el cliente y mucho m\u00e1s. Abrazar la transformaci\u00f3n es dar paso a la nueva era de nuestra inteligencia.<\/p>\n<\/body><button class=\"simplefavorite-button has-count\" data-postid=\"480637\" data-siteid=\"1\" data-groupid=\"1\" data-favoritecount=\"0\" style=\"\">Leer despu\u00e9s <i class=\"sf-icon-star-empty\"><\/i><span class=\"simplefavorite-button-count\" style=\"\">0<\/span><\/button>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Leer despu\u00e9s 0Frente al c\u00f3mputo cognitivo y la transformaci\u00f3n del trabajo, la educaci\u00f3n tiene un gran reto: evolucionar y brindar una experiencia de aprendizaje personalizada cimentada en las cualidades de la Inteligencia Artificial. \u00a0 \u201cLas m\u00e1quinas te quitar\u00e1n el trabajo\u2026 se adue\u00f1ar\u00e1n de tus empleos\u2026 est\u00e1n listas para enfrentar los retos del futuro mejor que un humano\u201d. Todas estas afirmaciones que existen en el inconsciente de muchas personas acerca de la Inteligencia Artificial (IA) son err\u00f3neas. 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Tal vez tendremos que ser m\u00e1s emprendedores y ser capaces de construir nuestros propios negocios, adoptar una forma diferente de pensar y romper el statu quo, para dar un paso adelante en la conquista de las nuevas habilidades.Las generaciones m\u00e1s j\u00f3venes ya nos ponen el ejemplo. Cada vez es m\u00e1s frecuente ver a desarrolladores, programadores y codificadores menores de 20 a\u00f1os aprendiendo en plataformas digitales; no en una universidad o una clase espec\u00edfica, sino en l\u00ednea, a trav\u00e9s de videos que suben j\u00f3venes de la misma o menor edad. El futuro est\u00e1 en ellos y en c\u00f3mo abrazan las nuevas tendencias para especializarse sin ambici\u00f3n de un t\u00edtulo. Saben que el destino cabe en la misma mano con la que programar\u00e1n su m\u00e1s nueva aplicaci\u00f3n Reinventar la educaci\u00f3n es urgente. Ya no basta con preparar a los estudiantes para los trabajos tradicionales de \u201ccuello azul\u201d o \u201ccuello blanco\u201d. Los nuevos trabajos new collar que se encuentran en algunos de los campos de m\u00e1s r\u00e1pido crecimiento de la industria tecnol\u00f3gica, ofrecen una nueva ruta hacia el empleo en la era cognitiva. Hoy en d\u00eda, la educaci\u00f3n es una gran oportunidad en la intersecci\u00f3n de la digitalizaci\u00f3n, la computaci\u00f3n cognitiva y nuestra propia reinvenci\u00f3n. Lograr esta evoluci\u00f3n implica proporcionar una experiencia de aprendizaje personalizada basada en las cualidades de la IA y que se mantenga en constante entrenamiento. Esto es posible con Watson Education, por ejemplo. \u00a0 LA VERDADERA INTELIGENCIA AUMENTADA A pesar del r\u00e1pido crecimiento de la tecnolog\u00eda, un informe de Gartner se\u00f1ala que 89% de las empresas cree que la experiencia del cliente es el punto de referencia m\u00e1s importante por el que son juzgadas. Es una imagen que encapsula el papel vital que los seres humanos todav\u00eda tienen en el lugar de trabajo. Aunque los datos pueden ser ordenados eficazmente por una m\u00e1quina en menos de un milisegundo, los humanos son quienes aplican la tecnolog\u00eda y le dan significado. La clave de la tecnolog\u00eda est\u00e1 en apoyar a las personas, d\u00e1ndoles la informaci\u00f3n que necesitan inteligentemente, en el momento en que la necesitan. Eso complementa el trabajo, no lo reemplaza. En un estudio del Centro de Investigaciones Econ\u00f3micas de Londres, hecho por George Graetz y Guy Michaels, se muestra que entre 1993 y 2007 (el periodo de tiempo estudiado) en Estados Unidos aument\u00f3 el n\u00famero de robots en uso como una porci\u00f3n del total de horas de trabajo de manufactura en un 237 por ciento. Durante el mismo periodo, la econom\u00eda estadounidense arroj\u00f3 2.2 millones de empleos a la industria manufacturera. Si los robots sustituyeran a los trabajadores humanos, se podr\u00eda esperar que los pa\u00edses con mayores tasas de inversi\u00f3n en automatizaci\u00f3n hayan experimentado una mayor p\u00e9rdida de empleo en sus sectores manufactureros. Por el contrario, seg\u00fan Graetz y Michaels, Alemania despliega tres veces m\u00e1s robots por hora trabajada que Estados Unidos, debido en gran parte a la robusta industria automotriz, que es por mucho la m\u00e1s automatizada (con m\u00e1s de 10 veces m\u00e1s robots por a\u00f1o). Por su parte, Suecia tiene 60% m\u00e1s robots por horas trabajadas que Estados Unidos, gracias a sus industrias metal\u00fargicas y qu\u00edmicas altamente t\u00e9cnicas. En ambos pa\u00edses, el aumento del empleo ha sido consistente. La percepci\u00f3n tradicional es que los robots son m\u00e1s adecuados para los trabajos mon\u00f3tonos, sucios, peligrosos y costosos. Entre m\u00e1s de estos atributos tenga una tarea, m\u00e1s probable es que se realice con m\u00e1quinas digitales. Otro ejemplo est\u00e1 en la industria de la construcci\u00f3n, en donde la revisi\u00f3n del progreso de una obra suele ser una labor mon\u00f3tona y a veces riesgosa en cuanto a la medici\u00f3n de dimensiones, de cada l\u00ednea de plomer\u00eda y electricidad. Por lo general, la persona que realiza este trabajo debe hacerlo al menos dos veces, as\u00ed que cometer un peque\u00f1o error duplica los tiempos y, por supuesto, los costos. En 2015, la compa\u00f1\u00eda japonesa Komatsu \u2013segunda a nivel mundial en equipos de construcci\u00f3n\u2013 anunci\u00f3 una alianza con una peque\u00f1a startup enfocada en drones llamada Skycatch. El trabajo conjunto consisti\u00f3 en usar drones para trazar mapas precisos en tres dimensiones. Los veh\u00edculos a\u00e9reos mandaron esta informaci\u00f3n en tiempo real a la nube, en donde un software revis\u00f3, contra planos, los datos que iba recibiendo para mandarlos inmediatamente a sus equipos de construcci\u00f3n. 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Todas estas afirmaciones que existen en el inconsciente de muchas personas acerca de la Inteligencia Artificial (IA) son err\u00f3neas. La forma en que nos relacionamos con la tecnolog\u00eda est\u00e1 en constante cambio y, en este momento, no pasa un d\u00eda sin que escuchemos hablar de IA. Basta decir que, tan s\u00f3lo este a\u00f1o, al menos 1,000 millones de personas ser\u00e1n alcanzadas de alguna manera por ella, seg\u00fan datos que comparti\u00f3 recientemente IBM, en el Tercer Congreso Latinoamericano de Tecnolog\u00eda y Negocios. Los avances en la potencia del c\u00f3mputo moderno, capacidades de almacenamiento, velocidades de red, tecnolog\u00eda de sensores y herramientas anal\u00edticas, proporcionan a los profesionales el acceso a almacenes de datos e informaci\u00f3n sobre sus puestos de trabajo, sus profesiones y el mundo. 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