Big Data en el futbol : el nuevo juego - Revista ISTMO<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dim-id.com\/pruebaentradas2023\/2020\/02\/12\/big-data-en-el-futbol-el-nuevo-juego\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_MX\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Big Data en el futbol : el nuevo juego\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Leer despu\u00e9s 0Vivimos una era de ciencia e innovaci\u00f3n, animada por la b\u00fasqueda de metas de alto impacto y nuevas formas de diferenciarse de la competencia. El futbol no es la excepci\u00f3n. En 2003, el magnate ruso Rom\u00e1n Abram\u00f3vich compr\u00f3 por 200 millones de euros el Chelsea, equipo futbolista radicado en la ciudad de Londres. Esta inversi\u00f3n empresarial, justificada por la oportunidad de adquirir una plantilla competitiva, un estadio propio, dos hoteles y un centro de diversiones, revolucion\u00f3 la industria del entretenimiento. La compra suscit\u00f3 el inter\u00e9s de grandes consorcios empresariales -as\u00ed como de emprendedores acomodados- para participar activamente en la gesti\u00f3n de entidades deportivas, lugar que tradicionalmente hab\u00edan ocupado los empresarios locales de fuerte vinculaci\u00f3n emocional con el club y la ciudad. Este fen\u00f3meno de adquisici\u00f3n se extender\u00eda a\u00f1os despu\u00e9s a otros equipos de futbol como el Manchester City FC, Arsenal FC, Liverpool FC, Valencia CF, AC Milan, FC Internazionale Milano o Par\u00eds Saint-Germain FC, AS M\u00f3naco, entre otros. La irrupci\u00f3n de estos nuevos actores supuso una innovaci\u00f3n radical en el modelo de negocio de las organizaciones de entretenimiento que modific\u00f3 por completo el modo de competir y oblig\u00f3 a una profesionalizaci\u00f3n r\u00e1pida y profunda de entidades ya establecidas; aquellas constituidas como asociaci\u00f3n (FC Barcelona, Real Madrid o Athletic de Bilbao) o todav\u00eda propiedad de empresarios locales (Juventus FC, FC Oporto o Club Atl\u00e9tico de Madrid). Ante este nuevo panorama, muchos equipos de futbol decidieron apostar por la Big Data como un elemento diferenciador para competir con \u00e9xito en el nuevo escenario global. Destacaron los esfuerzos realizados por el FC Barcelona o el estado de Qatar, quienes a trav\u00e9s del FC Barcelona Innovation Hub y de la Aspire Academy dieron un paso m\u00e1s all\u00e1: establecer todo un ecosistema colaborativo. En nuestro pa\u00eds cabe se\u00f1alar que los equipos de la Liga MX disponen de sofisticados softwares y dispositivos para medir el desempe\u00f1o de sus futbolistas. A colaci\u00f3n, el Centro de Innovaci\u00f3n Tecnol\u00f3gica (Citec) dispone del Laboratorio Tecnol\u00f3gico de la Liga MX, el cual, por cada partido, almacena datos en la nube por un tama\u00f1o de 15 gigabytes. Toma en cuenta estad\u00edsticas, im\u00e1genes, videos, diagramas y mapas de calor; material que es canalizado a los clubes para su posterior interpretaci\u00f3n. \u00a0 una innovaci\u00f3n radical en el modelo de negocio de las organizaciones de entretenimiento modific\u00f3 por completo el modo de competir. \u00a0 DATOS Y ANAL\u00cdTICA: S\u00cd ES NEGOCIO La Big Data encarna la frontera que hay que recorrer para hacer efectiva una administraci\u00f3n moderna, profesional y eficiente de las organizaciones que se enfrentan al desaf\u00edo del tratamiento de su informaci\u00f3n. Los ingresos globales generados por Big Data y an\u00e1lisis de negocios alcanzaron la cifra de 189.1 billones de d\u00f3lares en 2019 que representa, desde 2018, 36% de los ingresos de todo el software desarrollado. En este concepto, tan solo IBM ingres\u00f3 2.66 billones de d\u00f3lares, lo que lo coloc\u00f3 como el mayor distribuidor mundial de hardware, software y servicios de Big Data. Por otro lado, un an\u00e1lisis de la firma Frost & Sullivan determin\u00f3 que el mercado de Big Data y Anal\u00edtica (BDA) en Am\u00e9rica Latina gener\u00f3 ingresos por 2.9 mil millones en 2017. Actualmente, Brasil se encuentra a la delantera en LATAM, pues cuenta con 46.7% de las ventas totales. Le siguen M\u00e9xico con 26.7%; Colombia 7.9%; Chile 6.9%; Argentina 5.6%; y Per\u00fa 2.4%. Para 2023 se espera que el ingreso llegue a 8.5 mil millones, a una tasa de crecimiento compuesta anual de 19.2%. La aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica de Big Data en los procesos internos de un negocio tradicional se puede percibir en actividades orientadas a generar ahorros y potenciar el valor agregado, tales como la optimizaci\u00f3n de carteras de clientes y de inventarios en el punto de venta, as\u00ed como el an\u00e1lisis de tendencias en internet para la gesti\u00f3n del portafolio de bienes y servicios, personalizaci\u00f3n de la publicidad, an\u00e1lisis de los momentos de verdad y otras muchas acciones mercantiles. El Big Data tiene sin duda un alcance preponderante en la mejora de la experiencia de cliente al dinamizar la oferta comercial, transformar los canales comerciales, modernizar la red de comunicaciones con los clientes e incrementar la eficacia y eficiencia de los procesos y operaciones. De tal modo, estamos frente a una revoluci\u00f3n en el manejo y gesti\u00f3n a cargo de la alta direcci\u00f3n de empresas que transform\u00f3 profundamente el m\u00e9todo de toma de decisiones y revisti\u00f3 este proceso directivo de una nueva dimensi\u00f3n cient\u00edfica -fuertemente anal\u00edtica y plagada de indicadores- capaz no solo de identificar correlaciones y establecer relaciones de causalidad, sino tambi\u00e9n forjar una convergencia de informaci\u00f3n a trav\u00e9s de fuentes independientes que presentan conclusiones \u00fatiles y rentables en un plazo de tiempo extraordinariamente breve. \u00bfY EN EL FUTBOL? La tecnolog\u00eda de an\u00e1lisis de datos fue empleada con \u00e9xito por la selecci\u00f3n mexicana de futbol en su encuentro clasificatorio para el Mundial de Brasil 2014 contra Nueva Zelanda, y posteriormente por Alemania en amistosos previos a la competencia y tambi\u00e9n durante la misma. Ese mismo a\u00f1o, la compa\u00f1\u00eda de software SAP firm\u00f3 un acuerdo con el equipo alem\u00e1n de futbol, Bayern de M\u00fanich, para mejorar el rendimiento f\u00edsico y la salud de su plantilla. Mediante sus nuevas aplicaciones, la firma analiza en tiempo real el video del partido y distintos indicadores del mismo, como el porcentaje de pases acertados, la potencia o velocidad actual de los disparos y la distancia recorrida por cada jugador. Al final, genera informes en tiempo real que facilitan el trabajo al t\u00e9cnico a la hora de tomar decisiones. Pero fue en 2003 cuando se populariz\u00f3 el an\u00e1lisis de datos en el deporte, con la publicaci\u00f3n de Moneyball: The Art of Winning an Unfair Game (Michael Lewis), que narra el \u00e9xito de Billy Beane, el entrenador de b\u00e9isbol del equipo Oakland Athletics, quien con ayuda de las estad\u00edsticas logr\u00f3 que su equipo incrementara inesperadamente la cantidad de partidos ganados durante la temporada 2002. 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En nuestro pa\u00eds cabe se\u00f1alar que los equipos de la Liga MX disponen de sofisticados softwares y dispositivos para medir el desempe\u00f1o de sus futbolistas. A colaci\u00f3n, el Centro de Innovaci\u00f3n Tecnol\u00f3gica (Citec) dispone del Laboratorio Tecnol\u00f3gico de la Liga MX, el cual, por cada partido, almacena datos en la nube por un tama\u00f1o de 15 gigabytes. Toma en cuenta estad\u00edsticas, im\u00e1genes, videos, diagramas y mapas de calor; material que es canalizado a los clubes para su posterior interpretaci\u00f3n. \u00a0 una innovaci\u00f3n radical en el modelo de negocio de las organizaciones de entretenimiento modific\u00f3 por completo el modo de competir. \u00a0 DATOS Y ANAL\u00cdTICA: S\u00cd ES NEGOCIO La Big Data encarna la frontera que hay que recorrer para hacer efectiva una administraci\u00f3n moderna, profesional y eficiente de las organizaciones que se enfrentan al desaf\u00edo del tratamiento de su informaci\u00f3n. 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Ese mismo a\u00f1o, la compa\u00f1\u00eda de software SAP firm\u00f3 un acuerdo con el equipo alem\u00e1n de futbol, Bayern de M\u00fanich, para mejorar el rendimiento f\u00edsico y la salud de su plantilla. Mediante sus nuevas aplicaciones, la firma analiza en tiempo real el video del partido y distintos indicadores del mismo, como el porcentaje de pases acertados, la potencia o velocidad actual de los disparos y la distancia recorrida por cada jugador. Al final, genera informes en tiempo real que facilitan el trabajo al t\u00e9cnico a la hora de tomar decisiones. Pero fue en 2003 cuando se populariz\u00f3 el an\u00e1lisis de datos en el deporte, con la publicaci\u00f3n de Moneyball: The Art of Winning an Unfair Game (Michael Lewis), que narra el \u00e9xito de Billy Beane, el entrenador de b\u00e9isbol del equipo Oakland Athletics, quien con ayuda de las estad\u00edsticas logr\u00f3 que su equipo incrementara inesperadamente la cantidad de partidos ganados durante la temporada 2002. 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