{"id":2654607,"date":"2019-02-20T10:30:46","date_gmt":"2019-02-20T16:30:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.istmo.mx\/?p=2654607"},"modified":"2023-11-08T06:03:42","modified_gmt":"2023-11-08T11:03:42","slug":"adaptarse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dim-id.com\/pruebaentradas2023\/2019\/02\/20\/adaptarse\/","title":{"rendered":"Adaptarse hoy o morir ma\u00f1ana"},"content":{"rendered":"<button class=\"simplefavorite-button has-count\" data-postid=\"2654607\" data-siteid=\"1\" data-groupid=\"1\" data-favoritecount=\"0\" style=\"\">Leer despu\u00e9s <i class=\"sf-icon-star-empty\"><\/i><span class=\"simplefavorite-button-count\" style=\"\">0<\/span><\/button><body><p><strong>Personas y empresas deben comenzar desde hoy su adaptaci\u00f3n a la industria 4.0. El avance tecnol\u00f3gico amenaza con dejar atr\u00e1s a quien ignore los evidentes signos de cambio.<\/strong><br>\n\u00a0<br>\nEl sector industrial en que actualmente operamos \u00bfpodr\u00eda seguir el camino de las calculadoras de bolsillo, las c\u00e1maras anal\u00f3gicas o las m\u00e1quinas de escribir? Tal vez suene il\u00f3gico, porque son sectores que pr\u00e1cticamente han desaparecido; sin embargo, fueron importantes no hace muchos a\u00f1os. En alg\u00fan momento tambi\u00e9n estuvieron, como muchos hoy, ante la necesidad de evaluar y tomar decisiones frente a un futuro que cambi\u00f3 sus modelos de negocio y sus cadenas de suministro. En otras palabras, transformarse, crecer o desaparecer.<br>\n\u00a0<br>\n<strong>EL FUTURO DEL TRABAJO<\/strong><br>\nImaginemos a un encargado de producci\u00f3n en un futuro muy pr\u00f3ximo: tal vez no sea el nombre m\u00e1s adecuado para tal puesto. Dicho personaje estar\u00e1 explic\u00e1ndole a un robot c\u00f3mo debe manipular el ensamble de un veh\u00edculo el\u00e9ctrico aut\u00f3nomo para poder interactuar con otros robots. El lenguaje que utiliza es claro y sencillo, humano; la interacci\u00f3n es natural, algunos dir\u00edan que amigable en t\u00e9rminos hombre-m\u00e1quina. Vale la pena mencionar que dicha persona no est\u00e1 necesariamente en la f\u00e1brica, pero puede verla por medio de sus lentes inteligentes y de realidad aumentada que le permiten interactuar y recibir cualquier informaci\u00f3n que necesite.<br>\nPara aprender a hacer eso estudi\u00f3 una ingenier\u00eda, con buena parte del programa en l\u00ednea, de alt\u00edsimo nivel, que tomaba desde la comodidad de su casa conect\u00e1ndose a la universidad en donde pod\u00eda simular la f\u00e1brica y sus robots.<br>\nEl robot, por su lado, aprovecha la inteligencia artificial a dos niveles: uno individual para resolver problemas complejos, comunicarse e interactuar con personas y otros robots, al tiempo que aprende de sus errores, en muchas ocasiones simulados, adelant\u00e1ndose a las consecuencias. En otro nivel, todo lo que va aprendiendo lo sube a la \u00abnube\u00bb \u2013servidores y dispositivos con una impresionante capacidad de c\u00f3mputo y de almacenar informaci\u00f3n\u2013 lo cual permitir\u00e1 resolver problemas a todo el sistema en conjunto y rescatar el aprendizaje del mencionado robot para compartirlo con todos aquellos que pudiesen utilizar el conocimiento generado.<br>\nNo son m\u00e1quinas individuales: son un sistema de dispositivos intercomunicados, algo similar a lo que pasa con las actualizaciones de las aplicaciones que tenemos en nuestros celulares y que descargamos constantemente, a veces de forma autom\u00e1tica. O bien, como los mapas en donde a partir de la posici\u00f3n de cada celular conectado al sistema se puede medir el tr\u00e1fico e incluso calcular rutas m\u00e1s r\u00e1pidas para llegar a un lugar, como en Google Maps o Waze.<br>\nSobre la persona que coment\u00e1bamos, es un especialista; su curr\u00edculo de estudios fue dise\u00f1ando conforme avanzaba, al tiempo que identificaba qu\u00e9 nuevos conocimientos y habilidades requer\u00eda. En realidad, en un ambiente as\u00ed es dif\u00edcil decir que ya acab\u00f3 de estudiar, puesto que nuevos conocimientos van llegando al campo profesional, mismos que son indispensables para seguir trabajando. Podr\u00edamos decir que es ingeniero en toda la extensi\u00f3n del concepto, pero no es f\u00e1cil encontrar la palabra adecuada que describa qu\u00e9 tipo de ingenier\u00eda fue la que estudi\u00f3 en espec\u00edfico. \u00c9se es el problema de la hiperespecialidad: hablar de mec\u00e1nica, electr\u00f3nica, c\u00f3mputo, sistemas, industrial o una larga lista de disciplinas de la ingenier\u00eda no es suficiente.<br>\nEl programa de estudios fue flexible, semipresencial e interactivo, en donde adquiri\u00f3 conocimientos profundos y de alta especialidad para poder interactuar, programar o desarrollar a los robots. Sin embargo, tambi\u00e9n aprendi\u00f3, por lo menos a un nivel b\u00e1sico, de campos muy diversos como antropolog\u00eda, mercadotecnia o econom\u00eda. Estos conocimientos le sirven para poder interactuar con todas las \u00e1reas de la empresa, clientes y proveedores. Esos son los llamados \u00abCurricula T\u00bb, de una gran diversidad para poder interactuar con otras \u00e1reas \u00abhorizontales\u00bb en su mismo lenguaje, y de gran profundidad \u00abvertical\u00bb para poder operar, programar y dise\u00f1ar sistemas complejos en su especialidad de rob\u00f3tica.<br>\nDe hecho, tal vez trabaje por su cuenta, contratado por proyecto o dentro de equipos multidisciplinarios que se organizan, se arman y se deshacen seg\u00fan las necesidades. Despu\u00e9s de todo, el trabajo asalariado en un corporativo es un fen\u00f3meno m\u00e1s o menos reciente, no necesariamente alineado a las nuevas necesidades. No hay certeza plena de que el futuro vaya a ser exactamente as\u00ed, pero algo es claro: el futuro del trabajo y de los negocios ser\u00e1 diferente al de hoy.<br>\nHablar sobre esto, es casi ciencia ficci\u00f3n, pero en realidad son escenarios que ya podemos vislumbrar con diferentes niveles de instrumentaci\u00f3n en la industria. Tal vez podr\u00edamos pensar dicho escenario ajeno a nuestra realidad, pero tal ejercicio intelectual nos invita a reflexionar sobre los cambios a los cuales nos debemos enfrentar. S\u00f3lo pensemos que un plan de estudios puede tomar varios a\u00f1os para prepararse y otros tantos para que, una vez que se libera, los estudiantes lo cursen y lleguen al campo profesional. Es decir, un cambio en la industria en 15 o 20 a\u00f1os ya deber\u00eda estarse preparando en las universidades.<br>\nEl dise\u00f1o del trabajo tendr\u00e1 que adaptarse a la nueva realidad, permitiendo el trabajo a distancia, deslocalizado y apoyado por la automatizaci\u00f3n. En primera instancia, aquellos trabajos repetitivos y predecibles ser\u00e1n los primeros afectados.<br>\nEn t\u00e9rminos generales, se espera que la mitad de las actividades, no los trabajos, sean susceptibles de automatizaci\u00f3n y que tiendan a reducirse las labores manuales. Todav\u00eda no es claro si habr\u00eda una automatizaci\u00f3n total, pero es muy probable en el corto y mediano plazo una semiautomatizaci\u00f3n que complemente la labor humana. Esto tambi\u00e9n depender\u00e1 del tipo de econom\u00eda y factores sociales. Pa\u00edses de altos salarios tendr\u00e1n m\u00e1s presiones para automatizar el trabajo f\u00edsico, mientras que econom\u00edas con salarios bajos o altas tasas desempleo tardar\u00edan m\u00e1s en sustituir a la labor humana.<br>\n\u00a0<br>\n<strong>INTELIGENCIA ARTIFICIAL, MOTOR DE LA NUEVA EMPRESA<\/strong><br>\nSectores como el comercio minorista est\u00e1n siendo transformados por empresas como Amazon, con operaciones en l\u00ednea en donde se ofrecen millones de productos diferentes, cambiando la cadena de suministro y las relaciones de negocio. Dicha empresa no comenz\u00f3 como una tienda f\u00edsica; sus inicios transformaron de ra\u00edz la manera de hacer negocios: partieron de la venta de libros de manera virtual en el<i> garage<\/i> de Jeff Bezos, su fundador, para convertirse en la actualidad en un conglomerado que est\u00e1 transformando sectores tan diversos como el de log\u00edstica, minorista, desarrollo de <i>software,<\/i> distribuci\u00f3n de servicios en la nube, producci\u00f3n de contenidos para medios, financiero y un largo etc\u00e9tera. Ello nos demuestra que no han cambiado solamente las cadenas de suministro, sino sus ecosistemas, es decir, la interacci\u00f3n entre todos los actores del sector.<br>\nDicha empresa est\u00e1 utilizando robots y dispositivos para mover el inventario en sus centros de distribuci\u00f3n e inteligencia artificial para coordinar la log\u00edstica y encontrar las mejores rutas para un pedido. Son decisiones que implican criterios que pueden ser repetitivos y con baja incertidumbre, aunque sean complejos o de comportamiento humano, son los primeros en los que est\u00e1n utilizando inteligencia artificial. Los resultados de decisiones, como la selecci\u00f3n de una ruta o un proveedor, se analizan por algoritmos que permiten ir aprendiendo. Negociaciones o precios son tambi\u00e9n sujetos de decisiones basadas en inteligencia artificial. Bezos tiene un mantra, \u00abque la gente quite las manos del volante\u00bb, dejando a los sistemas temas tales como los pron\u00f3sticos de la demanda y los precios.<br>\nEn otros sectores como el de salud, por ejemplo, con el desarrollo de la inteligencia artificial basada en el aprendizaje y la anal\u00edtica de datos se puede apoyar al m\u00e9dico en la interpretaci\u00f3n de im\u00e1genes, video o estudios de laboratorio. El acceso a grandes cantidades de informaci\u00f3n que permitan comparar el caso particular de un paciente con bases de datos de cientos o miles, bajo la gu\u00eda de algoritmos de c\u00f3mputo altamente desarrollados que aprenden, ya comienza a dar resultados en diagn\u00f3sticos, incrementando significativamente la precisi\u00f3n en el resultado. Tal acceso ser\u00eda pr\u00e1cticamente imposible en t\u00e9rminos de la capacidad humana directa del m\u00e9dico actual.<br>\nTambi\u00e9n podr\u00eda usarse de financiamiento al consumo, al identificar los patrones de consumo de tarjetahabientes, se\u00f1alando cuando una cuenta tiene un comportamiento irracional, poco convencional o fuera de lo habitual. El comportamiento de un cliente en espec\u00edfico ahora se puede analizar, deduciendo qu\u00e9 tipo de consumo se espera y aprendiendo de todos los clientes en su conjunto. Esto puede ser aplicable para la identificaci\u00f3n de fraudes, la creaci\u00f3n de nuevos instrumentos financieros, el c\u00e1lculo del riesgo crediticio de una persona o un sinn\u00famero de aplicaciones innovadoras, incluso retroalimentar a los clientes para alertarlos cuando est\u00e1n haciendo una compra excesiva o fuera de lo que normalmente hacen.<br>\nUna caracter\u00edstica es relevante en las nuevas cadenas de valor de la inteligencia artificial: la intervenci\u00f3n del hombre est\u00e1 en el desarrollo de los sistemas iniciales y en la interpretaci\u00f3n de los mismos, pero automatiza los procesos de an\u00e1lisis, aprendizaje y almacenamiento de la informaci\u00f3n. Las m\u00e1quinas pueden aprender y actuar de manera cada vez m\u00e1s independiente, eficiente y din\u00e1mica.<br>\n\u00a0<br>\n<strong>CONECTIVIDAD, EL ACELERADOR<\/strong><br>\nLos motores de esta nueva revoluci\u00f3n no provienen de una sola tecnolog\u00eda, sino de la convergencia de varias y de su desarrollo conjunto con la inteligencia artificial. La llamada industria 4.0 implica el desarrollo combinado de dispositivos que permiten obtener del mundo real informaci\u00f3n por medio de la <i>sens\u00f3rica<\/i> y del internet de las cosas (IoT), transformando el mundo real en informaci\u00f3n digital que puede ser posteriormente compartida en la nube <i>(cloud computing)<\/i>, donde grandes cantidades de informaci\u00f3n pueden ser almacenadas y procesadas. De esta forma el mundo real se conecta con la inteligencia artificial para procesar la informaci\u00f3n y aprender de ella a mayor profundidad.<br>\nDicha revoluci\u00f3n no termina ah\u00ed. El conocimiento generado por la inteligencia artificial ahora podr\u00eda ser compartido por medio de la gran conectividad del internet a dispositivos (celulares, computadoras, etc\u00e9tera) o robots. Tambi\u00e9n podr\u00edan transformar la informaci\u00f3n digital a lo f\u00edsico por medio de la rob\u00f3tica y la impresi\u00f3n 3D, para nuevamente sensarlo y retroalimentarse, cerrando un c\u00edrculo virtuoso. De lo real a lo digital, aprovechar el poder de c\u00f3mputo y almacenamiento de lo digital, para nuevamente regresar a lo f\u00edsico.<br>\nHabr\u00eda que agregar a ello la generaci\u00f3n y almacenamiento de energ\u00eda sustentable a un nivel que le permita a los dispositivos tener independencia para poder actuar. Por ejemplo, un veh\u00edculo el\u00e9ctrico aut\u00f3nomo, un robot de nueva generaci\u00f3n o, simplemente un aparato celular pueden manipularse y actuar sin la necesidad de estar permanentemente conectados a un tomacorriente.<br>\nEs importante hacer un peque\u00f1o alto para abordar el tema de los nuevos sensores. Son los nuevos sentidos de la inteligencia artificial para capturar la informaci\u00f3n del mundo real. Esto ha implicado la transformaci\u00f3n de las cadenas de suministro. Productores de l\u00e1mparas para veh\u00edculos, como la alemana Hella, ahora tambi\u00e9n dise\u00f1an y producen sensores. La evoluci\u00f3n de la empresa los ha llevado a poder incluir, en el m\u00f3dulo de los faros de los veh\u00edculos, dispositivos que pueden \u00ableer\u00bb el camino, generando la informaci\u00f3n a ser procesada. El camino real codificado para ser interpretado por la inteligencia artificial.<br>\n\u00a0<br>\n<strong>INDUSTRIAS EN RIESGO<\/strong><br>\nDe manera an\u00e1loga al ejemplo del trabajador, un cambio fundamental y disruptivo en un sector econ\u00f3mico a diez a\u00f1os ya deber\u00eda haberse comenzado a preparar en la empresa. No es para confiarse; muchos sectores que tienen cambios paulatinos podr\u00edan estar esperando a que alg\u00fan elemento de su ecosistema cambie para terminar de detonar de forma definitiva la transformaci\u00f3n de los negocios.<br>\nAlgunos de los sectores con mayor volatilidad, \u2013los que est\u00e1n enfrentando cambios disruptivos y adem\u00e1s esperan otros m\u00e1s, transformando significativamente sus ecosistemas de negocio\u2013 son la miner\u00eda de materias primas especiales, el transporte, la banca, el turismo y la banca de inversi\u00f3n. Otros sectores todav\u00eda no han enfrentado un nivel alto de disrupci\u00f3n, pero se tiene certeza que ser\u00e1n muy susceptibles de enfrentarlos, haci\u00e9ndolos muy vulnerables, como la producci\u00f3n de energ\u00eda, los seguros y la salud.<br>\nSectores como el de producci\u00f3n de motores de combusti\u00f3n interna para veh\u00edculos se hacen paulatinamente inviables o con un futuro limitado, al tiempo que dan paso a los proveedores de motores el\u00e9ctricos. Materias primas como el litio se hacen muy relevantes para la producci\u00f3n de pilas, generando una nueva din\u00e1mica en la miner\u00eda, al mismo tiempo que la econom\u00eda del petr\u00f3leo cambia r\u00e1pidamente su configuraci\u00f3n para dar espacio al ecosistema de la generaci\u00f3n y almacenamiento de energ\u00edas sustentables.<br>\n\u00a0<br>\n<strong>CAMBIANDO LA PERSPECTIVA DE LA RENTABILIDAD<\/strong><br>\nUna de las grandes barreras para poder reconocer los cambios disruptivos en las operaciones son las presiones de las inversiones ya realizadas para lograr su m\u00e1xima rentabilidad en los procesos antiguos. Una visi\u00f3n centrada en la rentabilidad de la inversi\u00f3n que no deje espacios para evaluar las amenazas futuras, hace que se pierda la perspectiva estrat\u00e9gica de sobrevivencia ante cambios disruptivos. Una empresa peque\u00f1a y reci\u00e9n creada puede tener m\u00e1s flexibilidad para explorar y adaptarse al cambio, que una empresa grande que tiene mayores expectativas de sus inversionistas en seguir generando utilidades bajo un modelo de negocio dado. Podr\u00edamos pensar que, en el comienzo de una revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica, nuestro peor enemigo puede ser la costumbre a situaciones m\u00e1s seguras y c\u00f3modas, a buscar solamente una empresa rentable. El reto obligado es buscar tambi\u00e9n el futuro de la empresa.<br>\nNo es una novedad que las empresas se deben de renovar, lo relevante es c\u00f3mo el cambio se ha acelerado con la nueva revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica y se hace indispensable reinventarse. Renovarse o morir, el mandato para sobrevivir en sectores m\u00e1s vol\u00e1tiles o vulnerables a la disrupci\u00f3n tecnol\u00f3gica. La diferencia entre enfrentar una oportunidad o una crisis puede ser tan s\u00f3lo el diferir una decisi\u00f3n en el tiempo.<br>\n\u00a0<br>\n<strong>COMENZAR A CONSTRUIR EL FUTURO<\/strong><br>\nSi no tenemos un \u00e1rbol de veinte a\u00f1os que nos d\u00e9 sombra \u00bfcu\u00e1ndo debemos comenzar a cultivarlo? Podr\u00edamos pensar que la respuesta es hoy. El desarrollo de procesos y de cadenas de suministro, ecosistemas que permitan dar el paso hac\u00eda el nuevo escenario de la industria 4.0, no se va a construir de manera inmediata. Las empresas deben acelerar sus procesos de aprendizaje y de exploraci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas como la inteligencia artificial y su convergencia con la industria 4.0 cuanto antes.<br>\nEn un ecosistema cambiante el riesgo para un negocio de quedar fuera es alto. En menos de diez a\u00f1os en sectores vulnerables o vol\u00e1tiles aparecer\u00e1n nuevas empresas y desaparecer\u00e1n otras. La sobrevivencia depende de la capacidad de cambio para encontrar un lugar en los nuevos ecosistemas, de innovaci\u00f3n. Las organizaciones del futuro se est\u00e1n construyendo, reinventando los ecosistemas y las relaciones entre las empresas en este momento.<br>\nSi pensamos en el mencionado trabajador del futuro cercano, a quien le ser\u00e1 cotidiano el interactuar con robots y aprovechar los beneficios de la inteligencia artificial; que vivir\u00e1 en otros esquemas de trabajo, tambi\u00e9n deber\u00edamos de pensar de qu\u00e9 manera nuestras empresas ser\u00e1n afectadas por dicha transformaci\u00f3n y de qu\u00e9 forma estamos construyendo las capacidades para enfrentarla. La empresa est\u00e1 viviendo, como en otras revoluciones industriales, el gran reto de la transformaci\u00f3n \u00bfEst\u00e1s preparado para el cambio?<\/p>\n<\/body><button class=\"simplefavorite-button has-count\" data-postid=\"2654607\" data-siteid=\"1\" data-groupid=\"1\" data-favoritecount=\"0\" style=\"\">Leer despu\u00e9s <i class=\"sf-icon-star-empty\"><\/i><span class=\"simplefavorite-button-count\" style=\"\">0<\/span><\/button>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Leer despu\u00e9s 0Personas y empresas deben comenzar desde hoy su adaptaci\u00f3n a la industria 4.0. El avance tecnol\u00f3gico amenaza con dejar atr\u00e1s a quien ignore los evidentes signos de cambio. \u00a0 El sector industrial en que actualmente operamos \u00bfpodr\u00eda seguir el camino de las calculadoras de bolsillo, las c\u00e1maras anal\u00f3gicas o las m\u00e1quinas de escribir? Tal vez suene il\u00f3gico, porque son sectores que pr\u00e1cticamente han desaparecido; sin embargo, fueron importantes no hace muchos a\u00f1os. En alg\u00fan momento tambi\u00e9n estuvieron, como muchos hoy, ante la necesidad de evaluar y tomar decisiones frente a un futuro que cambi\u00f3 sus modelos de negocio y sus cadenas de suministro. En otras palabras, transformarse, crecer o desaparecer. \u00a0 EL FUTURO DEL TRABAJO Imaginemos a un encargado de producci\u00f3n en un futuro muy pr\u00f3ximo: tal vez no sea el nombre m\u00e1s adecuado para tal puesto. Dicho personaje estar\u00e1 explic\u00e1ndole a un robot c\u00f3mo debe manipular el ensamble de un veh\u00edculo el\u00e9ctrico aut\u00f3nomo para poder interactuar con otros robots. El lenguaje que utiliza es claro y sencillo, humano; la interacci\u00f3n es natural, algunos dir\u00edan que amigable en t\u00e9rminos hombre-m\u00e1quina. Vale la pena mencionar que dicha persona no est\u00e1 necesariamente en la f\u00e1brica, pero puede verla por medio de sus lentes inteligentes y de realidad aumentada que le permiten interactuar y recibir cualquier informaci\u00f3n que necesite. Para aprender a hacer eso estudi\u00f3 una ingenier\u00eda, con buena parte del programa en l\u00ednea, de alt\u00edsimo nivel, que tomaba desde la comodidad de su casa conect\u00e1ndose a la universidad en donde pod\u00eda simular la f\u00e1brica y sus robots. El robot, por su lado, aprovecha la inteligencia artificial a dos niveles: uno individual para resolver problemas complejos, comunicarse e interactuar con personas y otros robots, al tiempo que aprende de sus errores, en muchas ocasiones simulados, adelant\u00e1ndose a las consecuencias. En otro nivel, todo lo que va aprendiendo lo sube a la \u00abnube\u00bb \u2013servidores y dispositivos con una impresionante capacidad de c\u00f3mputo y de almacenar informaci\u00f3n\u2013 lo cual permitir\u00e1 resolver problemas a todo el sistema en conjunto y rescatar el aprendizaje del mencionado robot para compartirlo con todos aquellos que pudiesen utilizar el conocimiento generado. No son m\u00e1quinas individuales: son un sistema de dispositivos intercomunicados, algo similar a lo que pasa con las actualizaciones de las aplicaciones que tenemos en nuestros celulares y que descargamos constantemente, a veces de forma autom\u00e1tica. O bien, como los mapas en donde a partir de la posici\u00f3n de cada celular conectado al sistema se puede medir el tr\u00e1fico e incluso calcular rutas m\u00e1s r\u00e1pidas para llegar a un lugar, como en Google Maps o Waze. Sobre la persona que coment\u00e1bamos, es un especialista; su curr\u00edculo de estudios fue dise\u00f1ando conforme avanzaba, al tiempo que identificaba qu\u00e9 nuevos conocimientos y habilidades requer\u00eda. En realidad, en un ambiente as\u00ed es dif\u00edcil decir que ya acab\u00f3 de estudiar, puesto que nuevos conocimientos van llegando al campo profesional, mismos que son indispensables para seguir trabajando. Podr\u00edamos decir que es ingeniero en toda la extensi\u00f3n del concepto, pero no es f\u00e1cil encontrar la palabra adecuada que describa qu\u00e9 tipo de ingenier\u00eda fue la que estudi\u00f3 en espec\u00edfico. \u00c9se es el problema de la hiperespecialidad: hablar de mec\u00e1nica, electr\u00f3nica, c\u00f3mputo, sistemas, industrial o una larga lista de disciplinas de la ingenier\u00eda no es suficiente. El programa de estudios fue flexible, semipresencial e interactivo, en donde adquiri\u00f3 conocimientos profundos y de alta especialidad para poder interactuar, programar o desarrollar a los robots. Sin embargo, tambi\u00e9n aprendi\u00f3, por lo menos a un nivel b\u00e1sico, de campos muy diversos como antropolog\u00eda, mercadotecnia o econom\u00eda. Estos conocimientos le sirven para poder interactuar con todas las \u00e1reas de la empresa, clientes y proveedores. Esos son los llamados \u00abCurricula T\u00bb, de una gran diversidad para poder interactuar con otras \u00e1reas \u00abhorizontales\u00bb en su mismo lenguaje, y de gran profundidad \u00abvertical\u00bb para poder operar, programar y dise\u00f1ar sistemas complejos en su especialidad de rob\u00f3tica. De hecho, tal vez trabaje por su cuenta, contratado por proyecto o dentro de equipos multidisciplinarios que se organizan, se arman y se deshacen seg\u00fan las necesidades. 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El dise\u00f1o del trabajo tendr\u00e1 que adaptarse a la nueva realidad, permitiendo el trabajo a distancia, deslocalizado y apoyado por la automatizaci\u00f3n. En primera instancia, aquellos trabajos repetitivos y predecibles ser\u00e1n los primeros afectados. En t\u00e9rminos generales, se espera que la mitad de las actividades, no los trabajos, sean susceptibles de automatizaci\u00f3n y que tiendan a reducirse las labores manuales. Todav\u00eda no es claro si habr\u00eda una automatizaci\u00f3n total, pero es muy probable en el corto y mediano plazo una semiautomatizaci\u00f3n que complemente la labor humana. Esto tambi\u00e9n depender\u00e1 del tipo de econom\u00eda y factores sociales. Pa\u00edses de altos salarios tendr\u00e1n m\u00e1s presiones para automatizar el trabajo f\u00edsico, mientras que econom\u00edas con salarios bajos o altas tasas desempleo tardar\u00edan m\u00e1s en sustituir a la labor humana. \u00a0 INTELIGENCIA ARTIFICIAL, MOTOR DE LA NUEVA EMPRESA Sectores como el comercio minorista est\u00e1n siendo transformados por empresas como Amazon, con operaciones en l\u00ednea en donde se ofrecen millones de productos diferentes, cambiando la cadena de suministro y las relaciones de negocio. 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